Python是一门广泛使用的编程语言，它也被用于绘制数学图形。Python的数学绘图模块Matplotlib可以使用户快速生成各种类型的二维图像，它有丰富的图像展示、操作和格式化选项，可以方便地进行自定义处理。

# 导入必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.show()

该代码可用于生成正弦函数图形。首先，我们导入了必要的库，其中NumPy库用于生成一个等间距的数组；matplotlib库则提供了用于绘制图形的函数。我们可以生成横坐标和纵坐标数组，然后用plot函数绘制它们。最后，通过调用show函数显示图像。

Matplotlib提供了大量自定义选项。例如，我们可以设置坐标轴上的标签和标题，改变线条颜色和宽度，加入图例等。

# 生成图像
plt.plot(x, y, 'r+', linewidth=2, label='Sin')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sin graph')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

以上代码可以将图像更好地调整，例如将线条颜色改为红色、线宽度改为2、添加图例、给坐标轴上添加标签和标题以及添加网格线等。通过这些方法，我们可以更好地展示图形数据，同时使数据有一定的可视化效果。