Excel表格是广泛使用的数据存储和管理方式，而JSON是一种轻量级的数据交换格式。在开发中，将Excel数据转换为JSON格式通常是必不可少的操作。下面介绍一种使用Python实现Excel转换JSON的方法。

import pandas as pd
import json
# 读取Excel中的数据
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将Excel数据转换为JSON格式
json_data = json.loads(excel_data.to_json(orient='records', force_ascii=False))
# 将JSON数据保存到文件中
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

上述代码中，使用pandas库的to_json方法将Excel数据转换为JSON格式，orient选项指定JSON格式的输出方式，force_ascii选项指定是否转换为ASCII编码，indent选项指定输出格式的缩进量。使用json库的loads方法将JSON数据转换为Python对象，在保存到文件中之前，使用json库的dump方法将对象转换为JSON格式，并写入文件中。

使用Python实现Excel转换JSON的方法简单、方便、快捷，对于需要在开发中频繁进行Excel和JSON数据的转换，尤其是大规模数据的处理，这种方法更具有优势。