最近我遇到了一个有趣的问题：在使用cgo调用json线程中，如何处理线程增长？

首先，让我们来看一下为什么会出现线程增长的问题。当我们使用cgo调用json这个库时，实际上是在Go和C之间来回转换数据。这个过程中涉及到很多底层操作，例如内存分配，指针操作等等。这些操作都需要通过系统调用来实现，而系统调用又需要通过线程来完成。因此，在大量调用cgo包时，就会产生很多线程，从而造成线程增长。

那么，如何处理线程增长问题呢？这里有两个方法：

// 方法一：重用线程
pthread_setconcurrency(4);
struct json_object* jobj1 = json_tokener_parse("{ \"foo\": \"bar\" }");
struct json_object* jobj2 = json_tokener_parse("{ \"baz\": 123 }");
struct json_object* jobj3 = json_tokener_parse("{ \"array\": [1,2,3] }");
pthread_setconcurrency(0);

这个方法的核心是通过pthread_setconcurrency函数来设置线程池的最大容量。在上面的例子中，我们先设置线程池的容量为4，然后使用cgo包解析3个不同的json字符串，最后将线程池容量还原为0。这样做的好处是减少了线程创建和销毁的开销，能够提高整体性能。

// 方法二：使用协程
go func() {
jobj, err := json.Marshal(data)
if err != nil {
panic(err)
}
// 处理jobj
}()

这个方法的核心是通过go关键字创建一个协程，在协程中完成cgo包的调用。这样做的好处是协程的创建和销毁开销很小，可以很好地解决线程增长的问题。不过需要注意的是，由于协程是由Go来调度的，因此不能使用阻塞式函数，否则会导致整个协程阻塞。

综上所述，处理cgo调用json线程增长的方法有很多种，我们需要根据自己的实际情况选择最适合自己的方法。