Oracle数据库是世界上最流行的关系型数据库之一，然而在大型应用中，使用Oracle来处理全部的操作可能会非常耗费资源。为了解决这个问题，Oracle提供了拆分（Sharding）功能。

拆分是将一个大型的数据库分割成多个较小的数据库，每个数据库承担自己独立的一部分数据和工作负载。通过这种方式，数据和负载可以平均分摊到各个节点，并且也可以实现更好的伸缩性和高可用性。

对于拆分的实现方式，Oracle提供了两种方案：垂直拆分和水平拆分。垂直拆分是指将不同的表或者字段分散到不同的数据库中，通过这种方式可以让每个数据库只处理自己相关的数据。举个例子，假如一个电商网站的用户表和订单表的写入流量非常大，而其他表的流量相对较小，那么可以将用户表和订单表拆分到一个数据库中，而其他的表则拆分到另一个数据库中。

ALTER TABLE users 
MOVE PARTITION users_12Jan2018 
TABLESPACE user_tbs_01;

水平拆分是指将同一个表的数据在多个数据库中分割存储，通过这种方式可以有效地将负载和数据分摊到不同的节点。再来看刚才的电商网站例子，如果用户数据非常庞大，那么可以通过水平拆分，将用户表的数据分散在多个数据库中，这样每个数据库只需要处理部分用户数据，可以更好的提高系统的响应速度。

CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER PRIMARY KEY,
customer_id REFERENCES customers (customer_id),
date_ordered DATE,
status VARCHAR2(50)
) PARTITION BY RANGE (date_ordered) (
PARTITION orders_01Jan2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-02-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_01,
PARTITION orders_01Feb2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-03-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_02,
PARTITION orders_01Mar2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-04-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_03,
PARTITION orders_01Apr2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-05-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_04
);

需要注意的是，拆分虽然可以有效地提高数据库的性能和可用性，但也会增加一定的复杂性。管理多个数据库，同时保证数据的一致性和安全性，都需要一定的技巧和经验。在实践中，需要根据具体的业务需求和实际情况来选择拆分方式和策略，同时也需要合理地使用监控和管理工具来保证系统的稳定性。

总的来说，拆分是一个复杂但又必不可少的技术，可以有效地提高Oracle数据库的伸缩性和性能。如何正确地进行拆分，需要结合实际经验和业务需求，同时也需要了解Oracle数据库的各种功能和特性，才能使得拆分能够真正发挥它的作用。