MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，而索引则是MySQL中提高查询速度的重要手段。在本文中，我们将分享一些带索引查询的技巧，帮助您提升查询速度数倍。

1. 理解MySQL索引

在MySQL中，索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助MySQL快速地查找数据。索引可以通过B-Tree、哈希表、全文索引等方式实现，其中B-Tree是最常用的索引类型。

2. 选择正确的索引

选择正确的索引是提高查询速度的关键。在选择索引时，需要考虑查询的字段、数据类型、数据量等因素。通常情况下，选择唯一性比较高的字段作为索引更为合适。

3. 避免使用SELECT *

SELECT *会返回所有列的数据，这会导致MySQL需要扫描整个表，从而降低查询速度。因此，我们应该尽可能地指定查询需要的列，而不是使用SELECT *。

4. 使用覆盖索引

覆盖索引是指查询语句只需要使用索引列就可以返回需要的结果，而不需要再去访问表中的数据。这样可以大大提高查询速度。

5. 避免使用LIKE '%xxx%'

LIKE '%xxx%'会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询速度。如果需要模糊查询，应该使用LIKE 'xxx%'或LIKE '%xxx'。

6. 使用EXPLAIN分析查询语句

EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句，了解MySQL是如何执行查询的，从而优化查询语句。通过分析EXPLAIN的结果，可以判断是否使用了索引、是否扫描了整个表等。

7. 定期优化索引

索引的优化是一个长期的过程。我们需要定期分析查询语句、检查索引的使用情况，并根据情况进行索引的添加、删除、修改等操作，以保证MySQL的查询速度。

通过以上七个技巧，我们可以在MySQL中使用索引提高查询速度。在实际应用中，我们还需要结合具体的业务场景进行优化，以达到更好的效果。希望本文可以对您有所帮助。