Python中的矩阵操作非常方便，我们可以利用Python的numpy库来进行矩阵的各种操作，包括矩阵的乘法、加减法等等。

在矩阵乘法中，我们可以使用numpy库中的dot方法来进行矩阵的乘法运算，代码如下：

import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 定义一个1x3的矩阵
b = np.array([1,2,3])
# 对矩阵a的第二行进行乘以矩阵b的操作
c = a[1,:] * b
print(c)
# 输出结果为 [ 4 10 18 ]

在上述代码中，我们定义了一个3x3的矩阵a和一个1x3的矩阵b，然后我们对矩阵a的第二行进行乘以矩阵b的操作，得到了一个1x3的矩阵c。

代码中的a[1,:]表示的是矩阵a的第二行，b则表示是矩阵b，两者相乘将得到一个1x3的矩阵。

矩阵操作在很多实际的应用中都会被使用到，比如在机器学习中的数据处理以及图像处理中都会有很多矩阵的操作。因此，学习Python矩阵操作是非常有必要的。