Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它具有查询高效、可扩展性好等特点。在Hive中，我们可以通过使用map和json来处理复杂数据类型，本文将会对Hive中的map和json进行详细介绍。

Map是一种键值对数据类型，在Hive中可以使用map来处理一些复杂的数据类型，比如：嵌套结构的数据类型。在Hive中表示map的格式为map<key_type, value_type>，其中key_type表示键的数据类型，value_type表示值的数据类型。下面是一个map类型的例子：

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Map <String, String> map_example = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3'};
</code>

Json是一种轻量级的数据交换格式，在Hive中可以使用json来处理复杂的数据结构。通常情况下，json是通过字符串的形式存储在Hive中的。在Hive中，我们可以使用get_json_object函数来处理json类型的数据。下面是一个json类型的例子：

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String json_example = '{ "name":"Tom", "age":30, "city":"New York" }';
</code>

那么如何在Hive中使用map和json呢？以下是使用map的例子：

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create table test_map(id int, info map <string, string>) row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by ':' map keys terminated by ',' ;
insert into test_map(id, info) values(1, map('name','Jim','age','24','address','Beijing'));
select id, info['name'], info['age'], info['address'] from test_map;
</code>

接下来是使用json的例子：

<code>
create table test_json(id int, info string);
insert into test_json(id, info) values(1, '{ "name":"Jim", "age":"24", "address":"Beijing" }');
select get_json_object(info, '$.name') as name, get_json_object(info, '$.age') as age, get_json_object(info, '$.address') as address from test_json;
</code>

以上就是Hive中使用map和json的介绍，希望对大家有所帮助。