MySQL是一种关系型数据库管理系统，是现在最流行的开源数据库之一。它的数据存储是基于行的方式而设计的，而且其它也非常高效。

在MySQL中，我们通常会遇到一些问题和限制，其中之一就是MySQL在处理较大的数据集时的性能问题。当数据集变得越来越大时，MySQL就会变得越来越慢，因为MySQL需要在内存中保存查询结果集，而内存是有限的。因此，我们需要思考出一些方法来优化MySQL的性能。

关于MySQL数据集的大小，它通常会受到多种因素的影响，包括硬件、查询操作、数据类型和长度等等。虽然数据集的大小可以非常大，但一般情况下，我们要考虑的是如何优化MySQL的性能，以便更快地查询大量数据。

例如，假设我们有以下SQL查询：
SELECT * FROM customers;
在一个典型的案例中，当我们想要查询Customers表中的所有行时，数据集的大小可以从数百到数百万行不等。实际上，MySQL通常能够自动优化和限制查询结果集的大小，以限制结果集大小为1000行。这意味着我们可以使用LIMIT语句来限制结果集大小，例如：
SELECT * FROM customers LIMIT 1000;

总的来说，MySQL数据集大小的取决于多种因素，但通常我们都需要考虑如何优化MySQL的性能，以便更快地查询大量数据。通过使用适当的查询技术和限制结果集大小，我们可以避免MySQL遇到性能问题，并提高其查询大量数据时的效率。