从广义上理解，大数据中心是为5G、物联网、AI以及各垂直行业提供强有力的广发的基础设施保障，可以称之为“新基建”中的基建，之所以称之为“大”，表示体量、数量的大，从实现形态上是多样的，主要是大型云数据中心和大量分布式边缘数据中心。

云计算和大数据引发了数据中心集约化的潮流，数据中心总数量减少，单体数据中心的规模增加。这种大型化导致数据中心需要在TCO、部署时间进行改变，在这类应用场景下面，需要数据中心设计标准化，实施预制化，功率密度走高，运行能耗更低，和土建进行解耦合，选址从一线城市到一线城市周边的二三线城市，运维管理也需要进行更加智能化的远程少人运维，这些特性要求数据中心的技术进行适配，催生了数据中心的更新换代。

因此，相比传统数据中心，新基建对大数据中心提出更高的要求。

首先是ICT高密进一步促进机电配套的高密度演进，包含电源、电池、空调设备的高密化以节省占地做好ICT配套；其次PUE的严格要求促使方案和产品必须节能化，超低PUE要求是空调、配电、管控多种技术的融合；其三，快速建设的要求推动预制化模块化程度更彻底，新基建数据中心对建设时间短、施工现场环保的要求加快了预制化模块化进程；最后，机房智能化管理进入实践阶段，新基建的“人工智能”与“大数据中心”相辅相成，人工智能可以通过自动化和机器学习(ML)来管理、改造和改善数据中心基础设施。