Python 是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域。Python 的强大之处在于其拥有丰富的库，这些库可以帮助程序员高效地完成各种任务。下面介绍一些 Python 的常用库。

Numpy

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)

Numpy 是 Python 中用于数值计算的重要库。它可以处理多维数组，提供了许多数学函数，并且速度快。上面的代码演示了如何使用 Numpy 创建一个一维数组。

Pandas

import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 18]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Pandas 是一个用于数据处理和分析的库。它可以处理各种不同格式的数据，并提供了许多实用的功能。上面的代码演示了如何使用 Pandas 创建一个数据框（DataFrame）。

Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()

Matplotlib 是一个用于绘图的库。它可以绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图等。上面的代码演示了如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的线图。

Scikit-learn

from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]]
y = [2, 3, 3, 4]
reg = LinearRegression().fit(X, y)
print(reg.coef_)

Scikit-learn 是一个用于机器学习的库。它提供了许多机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类等。上面的代码演示了如何使用 Scikit-learn 进行回归分析。

以上介绍了 Python 的一些常用库，这些库涵盖了不同领域的应用。掌握这些库可以让程序员更快地完成各种任务，提高工作效率。