MySQL是一种广泛使用的开源数据库管理系统。它被用于管理数据，以及快速、高效地处理大量数据。随着数据量的增加，数据库查询的优化变得越来越重要。在这个过程中，优化group by查询可以提高查询效率。

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name

在上面的代码示例中，我们使用了GROUP BY语句，对column_name进行分组，并计算出每个分组中的行数。当查询的表中存在大量数据时，这种查询方式可能会非常耗时和耗资源。

为了优化group by查询，可以采用以下方法：

1. 确认是否需要group by查询

在进行group by查询之前，先确认查询的需求是否需要这种方式。如果不需要分组，可以考虑使用其他查询方式，例如distinct或者count(*)。

2. 确认group by字段是否有索引

如果group by字段没有索引，那么查询时就需要扫描整个数据表，效率会比较低。因此，建议对group by字段创建索引，以提高查询效率。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

3. 使用limit

如果查询的结果集比较大，可以使用LIMIT语句来限制查询结果的数量。这样可以减少查询的响应时间和资源消耗。

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name LIMIT 10;

4. 分区查询

对于大表，可以使用分区查询来减少查询的范围。将表分成多个分区，每个分区可以单独查询，减少了查询的范围，从而提高查询效率。

通过以上几个方法，可以提高MYSQL数据库中大数据查询group by的效率，使数据的处理更加高效、快速。