Java架构和大数据是当今IT领域中备受关注的两个话题。Java架构借助Java技术实现了服务器端的应用开发，而大数据则是指海量数据的处理、存储和分析。由于这两个领域有着紧密的联系，因此它们之间的结合也逐渐变得重要起来。

Java架构最常用的技术之一则是JavaEE（Java Enterprise Edition）。它包含了一系列的规范和API，如Servlet、JSP、EJB、JPA等等，用于实现企业级应用。同时，Java技术还提供了一些流行的框架，如Spring、Hibernate和Struts等，这些框架都是Java EE应用开发的重要工具。

Java架构与大数据结合的一个重要领域是实时数据分析。这个领域需要强大的数据处理能力和高效的数据计算，而Java技术则具有这样的优势。同时，Java 的跨平台特性以及大量的开源组件可以节省开发人员的时间和成本。

public static void main(String[] args) {
// 从数据库中获取数据
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db", "root", "password");
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table");
// 处理数据
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);
}
// 关闭资源
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}

大数据的处理通常需要使用分布式计算技术，例如Apache Hadoop、Apache Spark和Apache Flink等。Java可以与这些框架结合使用，而Java的强类型和面向对象的特性也使得其成为大数据处理中的一种常用编程语言。

总的来说，Java架构与大数据的结合有着很广阔的发展前景。而对于开发人员来说，学习这两个领域的知识和技术，也是成为优秀软件工程师的必要条件之一。