常用的无监督学习算法包括：

1. K均值聚类（K-MeansClustering）
   
2. 具有噪声的基于密度的聚类方法（Density-basedSpatialClusteringofApplicationswithNoise：DBSCAN)
   
3. 主成分分析算法（PrincipalComponentAnalysis，PCA)
   
4. 自组织映射神经网络（Self-OrganizingMap,SOM)
   
5. 受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）