MySQL是一种非常流行的开源关系型数据库管理系统，它被广泛应用于各种Web应用程序。在高并发、大数据量的场景下，MySQL单机容易出现性能瓶颈，因此需要通过分布式集群的方式来解决这个问题。

MySQL分布式集群的原理是将数据分散存储到多台物理服务器上，通过负载均衡、故障转移等技术来实现数据的高可用性和读写性能的提高。

以下是MySQL分布式集群的一些常用的实现技术：

1.分库分表
将一个大的数据库分为多个小的数据库，每个小的数据库再按照一定的规则分为多个小表。
这种方式可以有效地解决单库单表数据过大的问题，提高了数据的查询效率。
2.MySQL主从复制
通过设置一台主服务器和多个从服务器来实现数据的同步备份，从而实现故障转移和数据的高可用性。
3.MySQL分布式集群中间件
使用类似于Nginx、Haproxy等中间件软件，将多个MySQL服务器组成一个集群，客户端访问时通过中间件进行负载均衡和路由选择。
这种方式可以实现数据的高可用性和查询性能的提升。

MySQL分布式集群原理看起来比较简单，但是实际操作时需要考虑很多细节问题，比如各个节点之间的网络延迟、数据同步的实时性、读写的一致性等等。

在进行MySQL分布式集群的构建时，需要对架构进行好的规划设计，选择适合自身业务需求的实现技术，并具备丰富的实战经验和故障排查能力，才能真正做到性能和可用性的提升。