MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。它支持分区表，这可以减少访问大型表时的磁盘I/O量，提高查询性能。

分区表将表数据分成不同的分区，每个分区对应一个磁盘文件或文件组。一个分区只包含表中的一部分数据，查询时只需扫描相关分区，而不是所有数据。这特别适用于巨大的表（TB级别）。

下面是如何创建和查询分区表的代码示例：

CREATE TABLE orders (
order_id INT NOT NULL,
customer_id INT NOT NULL,
order_date DATE NOT NULL,
order_amount DECIMAL(12,2) NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2011-01-01';
SELECT COUNT(*) FROM orders PARTITION(p0);

上面代码中，我们创建了名为orders的分区表，分区依据是order_date字段的年份，使用的是RANGE分区类型。

接下来，我们查询2010年的订单数量。由于我们的分区定义了值LESS THAN 2011的分区为p0，因此只需查询这个分区即可。

最后，我们查询p0分区中订单的数量。这将仅仅查询与p0相关的数据，而不是整张表。这样就会非常高效。