MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，随着数据量的增大，海量数据的优化也越来越重要。一些常见的优化策略如下：

1. 确定需要优化的部分：
在MySQL的所有状态变量中，有些状态特别重要，包括缓存命中率，I/O利用率、锁争用、join查询性能等等。在开始优化之前，需要确认哪些状态变量需要优化。
2. 优化查询：
合理设计索引是提高查询性能的基础。可以分析慢查询日志，找到哪些查询效率较低，然后通过优化查询语句和添加适当的索引来提高查询性能。
3. 调整缓存：
通过调整MySQL的缓存参数，例如缓存大小和缓存区块大小等等，可以减轻系统的I/O压力，提高响应速度。
4. 使用分区：
MySQL 5.1版本之后提供分区功能，分区可以将一个大表分解为几个小表，这样就能更有效地处理海量数据。分区可以根据日期、数字或列值等方式进行分类。
5. 数据库备份：
在优化海量数据库的过程中，数据库的安全备份显得尤为重要。需要定期备份，避免因为意外情况导致数据丢失。

总之，优化MySQL的海量数据库需要综合考虑各方面因素，可以通过不断地实验和调整来逐步提高系统性能。