Python是一个多用途编程语言，其中一个用途就是Web爬取。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来爬取图谱信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.example.com/graph"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
graph_data = []
for node in soup.find_all("node"):
node_data = {}
node_data["id"] = node.get("id")
node_data["label"] = node.get("label")
graph_data.append(node_data)
for edge in soup.find_all("edge"):
edge_data = {}
edge_data["id"] = edge.get("id")
edge_data["source"] = edge.get("source")
edge_data["target"] = edge.get("target")
graph_data.append(edge_data)
print(graph_data)

在上述代码中，我们首先导入了requests和BeautifulSoup库，然后定义了一个URL变量来存储我们要爬取的图谱网站的URL。接下来，我们使用requests库向网站发送Get请求，并使用BeautifulSoup将响应内容解析为HTML格式。

我们使用BeautifulSoup的find_all方法来查找HTML中的所有节点和边，并将它们存储在一个名为graph_data的列表中。我们还创建了一个空字典来存储每个节点和边的信息，并将这些数据追加到graph_data列表中。

最后，我们使用Python的print函数打印graph_data列表以显示所有节点和边的信息。