MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统之一，其被广泛应用于各种应用程序中。随着应用程序的不断发展，数据量也随之增加，这就带来了一些问题，例如查询速度变慢、数据备份恢复困难等问题。为解决这些问题，引入了分库分表技术。

分库分表就是将大表按照一定规则分成多个数据存储单元，这样可以实现分布式存储和负载均衡，提高数据处理的效率。分库分表的核心是如何进行数据划分，一种常见的划分方式是基于主键进行哈希划分。

CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '用户表';

例如，我们有一个用户表（tb_user）有10亿条数据，可以通过将其按照主键进行哈希划分为100个数据块。这样每个数据块就只需要存储1千万条数据，可以通过水平扩展来提高查询速度。然而，这种方式也会带来一些额外的问题，例如跨数据块查询、数据迁移等。

总的来说，分库分表是一种可行的方案，但需要仔细考虑使用场景和具体实现方式，以充分发挥其优点并避免潜在问题。