MySQL 视图和 Oracle 视图都是将查询语句封装为一张虚表的功能，可以看作是对查询结果的缓存。但是在实际使用中，两者又有很大的区别，本文将会探讨它们的具体区别和使用场景。 MySQL 视图的特点在于其支持更新操作，这意味着我们可以使用视图来更新原表数据。例如，我们有一个订单表 orders，其中包含了客户订单号、时间、商品编号和购买数量等信息。现在我们需要把订单表 orders 和商品表 goods 进行联合查询，同时按照时间降序排序。我们可以创建一个视图如下所示：

CREATE VIEW order_goods
AS
SELECT orders.order_id, orders.order_time, goods.goods_id, goods.goods_name, orders.order_num
FROM orders
JOIN goods
ON orders.goods_id = goods.goods_id
ORDER BY orders.order_time DESC;

现在，我们可以对创建的视图进行更新操作了。例如，我们需要更新客户订单号为 10001 的订单的购买数量为 10。我们只需要执行以下语句即可：

UPDATE order_goods
SET order_num = 10
WHERE order_id = 10001;

这条语句会同时修改订单表 orders 和商品表 goods 的数据。 但是在 Oracle 中，视图默认是只读的，无法进行更新操作。也就是说，Oracle 中的视图只能用于查询和展示数据，无法进行数据的修改。 另一个区别在于 MySQL 视图可以建立在其他视图的基础上，形成层层嵌套的视图。例如，我们可以建立一个 order_goods_summary 视图，对 order_goods 视图进行汇总，计算每个商品的销售总量。代码如下：

CREATE VIEW order_goods_summary
AS
SELECT goods_name, SUM(order_num) AS total_num
FROM order_goods
GROUP BY goods_name;

然后，我们就可以在数秒内查询得到订单数据汇总结果。 而在 Oracle 中，虽然也可以建立嵌套视图，但是其性能较差，应该尽量避免使用。在 Oracle 中，更常用的是定义连接 (join) 视图来简化查询操作。 最后需要注意的一点是，MySQL 的视图仅仅是把查询语句封装为一个虚表而已，每次查询都会重新执行查询语句，如果查询语句过于复杂或者查询的数据量非常大，会对性能造成一定的影响。而 Oracle 的视图则可以通过使用索引和查询重用来提高性能。 综上所述，MySQL 视图和 Oracle 视图虽然都是用于将 SQL 查询语句封装为虚表的工具，但是在其实现和性能方面存在很大的区别。如果需要对视图进行更新操作，或者需要处理大量数据的嵌套查询，应该优先选择 MySQL 视图；如果需要提高查询性能，应该优先选择 Oracle 的连接视图。