在Python编程语言中，我们可以使用matplotilib库来画矩阵填充。这种技术可以应用于很多领域，比如图像处理、数据可视化等等。本文将介绍如何使用Python及matplotilib库实现矩阵填充。

# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建随机数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 设置颜色映射
color_map = plt.cm.Blues
# 绘制图像
plt.imshow(data, cmap=color_map)
# 添加颜色条
plt.colorbar()
# 显示图像
plt.show()

在这段代码中，我们创建了一个10×10的随机矩阵"data"，然后使用plt.imshow函数来展示它。这个函数是通过颜色映射来实现的。我们使用了蓝色颜色映射（Blues）来填充矩阵，这种颜色映射会把小的值对应的颜色设置为白色，大的值则对应深色蓝色。最后，我们通过plt.colorbar函数来添加颜色条，方便观察矩阵对应的数值范围。

如果您想要自定义颜色映射，也可以使用自己设置的列表或者数组来构建颜色映射。例如，我们可以按照以下代码来自定义颜色映射：

# 把颜色映射从0.0 ~ 1.0划分为5份，分别对应不同的颜色
color_list = [(0.0, "white"), (0.2, "green"), (0.5, "yellow"), (0.8, "orange"), (1.0, "red")]
color_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("CustomColors", color_list)
# 绘制图像
plt.imshow(data, cmap=color_map)
# 添加颜色条
plt.colorbar()
# 显示图像
plt.show()

通过以上代码，我们把颜色映射设置为了从白色到绿色、黄色、橙色、红色的渐变过程。可以看到，我们可以根据每个数值对应的颜色，自定义颜色映射，实现更加丰富有趣的矩阵填充效果。