Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强、跨平台等特点。在Python中，读取维数是一项很常见的操作，可以通过预定义的函数实现。

#读取一维数组
array1D = input().split()
#读取二维数组
n, m = map(int, input().split())
array2D = []
for i in range(n):
array2D.append(input().split())
#读取三维数组
p, q, r = map(int, input().split())
array3D = []
for i in range(p):
array2D = []
for j in range(q):
array2D.append(input().split())
array3D.append(array2D)

通过调用Python中的input()函数，可以从标准输入中读取一维、二维和三维数组。一维数组的读取非常简单，直接使用split()函数即可，该函数返回一个由空格分隔的字符串列表。对于二维和三维数组的读取，我们可以使用嵌套循环和append()函数来完成。

除了以上方法，还可以使用Python中的numpy包读取任意维度的数组。numpy包是基于Python的一种开源数学计算库，主要用于数组计算和科学计算。

import numpy as np
#创建一维数组
array1D = np.array(input().split(), dtype=np.int)
#创建二维数组
n, m = map(int, input().split())
array2D = np.zeros((n, m), dtype=np.int) #创建一个n行m列的零矩阵
for i in range(n):
array2D[i] = np.array(input().split(), dtype=np.int)
#创建三维数组
p, q, r = map(int, input().split())
array3D = np.zeros((p, q, r), dtype=np.int) #创建一个p*q*r的零矩阵
for i in range(p):
for j in range(q):
array3D[i][j] = np.array(input().split(), dtype=np.int)

以上代码通过numpy库的函数，可以轻松地创建任意维度的数组，并从标准输入中读取数据。同时，numpy还提供了许多强大的矩阵和向量运算函数，使得Python成为一种优秀的科学计算和数据处理语言。