Oracle 执行计划是数据库中用于优化 SQL 语句的关键视图，它可以告诉我们 SQL 查询的执行流程，以及每个步骤的耗时。在对 SQL 进行调优时，我们需要通过执行计划来分析查询的效率，找出存在的性能瓶颈。
下面我们来看一个查询示例：
SELECT /*+ ORDERED */ A.* FROM Table_A A JOIN Table_B B ON A.B_Id = B.Id JOIN Table_C C ON C.Id = B.C_Id WHERE A.Column1 = 'value1' AND C.Column2 = 'value2'
这个查询的目标是获取满足条件的所有数据。但是，在实际执行中可能会遇到一些问题。比如，该查询引用了多个表，并且使用了多个关联条件。如果表很大，查询会变得非常慢，以至于可能需要花费几分钟才能完成。这时，我们需要通过执行计划来优化查询的效率。
当查询语句被解析后，Oracle 就会生成一个执行计划。为了查看执行计划，我们可以在 SQL 客户端中执行以下语句：
EXPLAIN PLAN FOR SELECT /*+ ORDERED */ A.* FROM Table_A A JOIN Table_B B ON A.B_Id = B.Id JOIN Table_C C ON C.Id = B.C_Id WHERE A.Column1 = 'value1' AND C.Column2 = 'value2'
执行上述语句后，Oracle 会将执行计划存储到一个临时表中。我们可以通过以下语句查看该计划：
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
在执行计划中，我们可以看到以下几个关键概念：
- 操作符：查询执行的每个步骤都用一个操作符来表示。例如，Full Table Scan、Index Scan、Hash Join 等。
- 行数统计：每个操作符通常会涉及多行数据，该统计给出了每个操作符对数据的处理数量估计。
- 成本统计：该统计指示每个操作符消耗的 CPU 和 I/O 资源的估计。
- 操作符顺序：查询的执行顺序通常由 Oracle 自行决定，但是我们可以通过 hint 来影响这个顺序。
回到我们的查询示例，执行计划可能如下所示：
------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 5000 | 100 (1)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 5000 | 100 (1)| 00:00:01 | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_C | 3 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 3 | HASH JOIN | | 5200 | 97 (1)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_B | 1000 | 10 (0)| 00:00:01 | | 5 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_A | 10000 | 87 (1)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------
我们可以从上面的执行计划中得出以下几个结论：
- 该查询涉及三个表的连接，包括 Table_A、Table_B 和 Table_C。
- 查询使用了两个 Hash Join 操作符和一个 Table Access Full 操作符。
- 每个操作符的成本和处理数量都给出了估算。
- 查询的执行顺序由 Hash Join 决定。
通过执行计划，我们可以确定查询中的哪些操作步骤需要优化。在上面的查询示例中，我们可以发现三个表之间的连接导致了查询成本的增加。为了降低查询成本，我们可以通过以下一些技巧来优化该查询：
- 使用索引来加速查询。
- 缩小查询的返回结果集。
- 使用更为优化的 JOIN 语句。
总之，执行计划是 SQL 优化的重要工具。良好的执行计划可以提高查询的效率，减少查询的响应时间。我们可以通过分析执行计划来决定如何更好地优化 SQL。