当今社会瞬息万变、新事物层出不穷，我们每天都要面对很多新情况新问题。个人的经验或者知识很可能难以解决应对新的问题，没有可靠根据的表达还会被质疑是不是仅凭自己的直觉或者经验来发表意见。如何区别一般人的主观言论，让自己的表达和结论经得起考验，尝试用数据解决实际问题，让你的表达掷地有声、令人信服。

数字是一种通用的表达信号，它不像文字有明显的区域范围，人人都认识阿拉伯数据。但单有数字还不行，还必须有逻辑把数字整理、筛选、串联成说得通的故事才可以真正地表述现状、解决问题、打动人心。日本作者柏木吉基所写的《如何用数据解决实际问题》就是教你如何用数字和逻辑进行数据分析的基础实用操作书籍。柏木吉基在日产公司作为内部咨询师工作多年，主张用最基本方法分析数据，通过具有内在逻辑的故事展现解决问题的过程，具有丰富的实操经验。

《如何用数据解决实际问题》主要内容有五章内容，以总分总的形式铺开，从解决问题的流程全局说起到找到关键问题、锁定原因、制定对策，最后以数据和逻辑为线索串成故事进行表达，循序渐进，水到渠成。书中以如何解决汽车销售量下滑的为例讲解了一系列数据分析的过程，整个分析流程为：明确目的或问题，大致把握现状，锁定问题的关键，锁定原因，讨论及实施对策。

首先从汽车销售量下滑的事实中找到衡量汽车销售量减少程度的指标“销售额”，明确问题：新车销售总额不达标。之后要把握现状，通过“四则运算”来分解数据，也叫作“what型假设”。分解“销售总额”为“新车销售数量”和“平均单价”，然后再进一步将“新车销售数量”分解为“本品牌首次购买数量”与“本品牌内再次购买数量”，通过数据量的对比分析，提炼出“客户忠诚度”的指标。

再次锁定问题的关键“客户忠诚度”为什么会下降，此时借助why型假设，也是一种框架思维，从售后服务、产品和价格的维度进行分析。原因之中也是有分侧重的，通过相关系数也就是Excel中的correl函数的大小来确定与“客户忠诚度”相关程度最大的原因。最后是要根据原因来讨论及实施对策，用一元回归分析将2个数据之间的相关关系表现为具体公式，这里你就可以明确具体的原因会对目标产生多少的影响，从而在实施对策时，可以提出具体的参考数量，在多长的时间内投入多少资金做多少次活动提升多少效果。

越来越多的人认识到，当今时代已经不能在依靠以人为本的“老方法”取得成果了。新的环境要求人们采用全新的工作方法。人们不能再凭直觉或经验，随随便便地决定工作怎么做了。世界的复杂程度和前进速度都今非昔比，仅靠自己或所属组织的经验已经无法应对所有问题。值得庆幸的是，收集数据的技术和系统也获得了长足发展，我们可以充分利用这些有利的条件，用数据解决实际问题。