MySQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于日常的数据存储与管理。对于大型高并发的应用场景，MySQL的频繁写入操作可能会成为一大瓶颈。在这篇文章中，我们会介绍MySQL频繁写入的几个最佳实践。

首先，我们需要优化SQL语句。对于频繁写入的操作，我们应该使用INSERT语句。同时，我们应该在使用INSERT语句时，避免使用大量的INSERT语句，因为这样会增加操作的线程竞争。推荐的解决方案是使用一些插入多行的语句，如INSERT INTO...VALUES、INSERT INTO...SELECT和LOAD DATA，这些语句能够提高操作效率，降低线程竞争。

INSERT INTO table (column1, column2, column3) 
VALUES (value1, value2, value3), 
(value1, value2, value3), 
(value1, value2, value3);

其次，我们需要适当的优化表结构。MySQL中的表结构可能成为写入性能的瓶颈。对于频繁写入的场景，我们应该采用最小化的表结构，如采用MyISAM引擎替换InnoDB引擎。同时，我们应该合理的设置表的字段类型与索引。例如，我们可以为主键或者唯一的索引使用整型或者字节串类型。

CREATE TABLE mytable (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
myvalue VARCHAR(255) NOT NULL,
INDEX (myvalue)
) ENGINE = MyISAM;

最后，我们需要做好数据库服务器的优化工作。对于频繁写入的场景，我们可以通过修改innodb_flush_log_at_trx_commit参数、开启binlog_row_image参数和使用SSD硬盘等方式，来提高数据的写入速度和保证数据的安全性。

set innodb_flush_log_at_trx_commit=0;
set binlog_row_image=FULL;

总之，对于MySQL频繁写入的应用场景，我们应该优化SQL语句、适当的优化表结构和做好数据库服务器的优化工作，才能够提高MySQL的频繁写入性能。