在医学图像学中，窗宽（Window Width）和窗位（Window Center）是指在图像显示过程中，应用一定的灰度级范围来调整图像亮度和对比度以显示所需的医学结构特征。Python中实现快速窗宽窗位功能的代码可以如下所示：

import numpy as np
import cv2
def set_window_level(image, window, level):
"""
:param image: 输入图像
:param window: 窗宽（窗口宽度）
:param level: 窗位（窗口中心）
:return: 调整后的图像
"""
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
min_value = int(level - window / 2.0)
max_value = int(level + window / 2.0)
np.clip(gray_image, min_value, max_value, out=gray_image)
return cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

以上代码的功能是输入一个图像和设置的窗宽、窗位值，将调整后的图像返回。具体实现过程如下：

首先，将图像从BGR空间转化为灰度空间，这样每个像素点只含有一种颜色值。接着按照窗宽、窗位的大小限制图片中的灰度级，将范围外的像素调整为窗口边缘的颜色。最后再将调整后的灰度图像再次转化为BGR空间，便得到了调整后的医学图像。

总之，Python代码可以轻松实现窗宽窗位功能，非常实用！