在Python中，矩阵取相位是一个非常重要的操作。相位是一个向量或矩阵的方向，可以用来描述复杂波中不同元素的相对位置和变化，常常用于信号处理、图像处理、物理学等领域。

使用Python计算矩阵的相位是十分简单的。我们只需要引入numpy库，调用angle()函数就可以了。下面是一个简单的示例：

import numpy as np
# 创建一个复数矩阵
matrix = np.array([[1+2j,3-4j],[5j,-8]])
# 计算矩阵的相位
phase = np.angle(matrix)
print(phase)

上面的代码创建了一个复数矩阵，然后调用angle()函数计算了矩阵的相位。angle()函数返回的相位是以弧度为单位的。

当然，我们也可以将相位转换为角度。只需要再将angle()函数返回的相位乘以180/π即可。下面是一个示例：

import numpy as np
# 创建一个复数矩阵
matrix = np.array([[1+2j,3-4j],[5j,-8]])
# 计算矩阵的相位（角度）
phase = (np.angle(matrix)*180/np.pi)
print(phase)

上面的代码计算了矩阵的相位，并将相位转换为角度。我们可以看到，第一个元素的相位是63.43度，第二个元素的相位是-53.13度，第三个元素的相位是90度。

总之，Python中计算矩阵的相位是非常方便的。只需要调用numpy库中的angle()函数，就可以轻松地完成相位的计算。