在进行数据存储和数据交换时，往往需要使用JSON格式的数据进行传输和存储。然而，当数据量很大时，JSON文件的写入会变得很慢甚至无法承受，这对于需要实时处理大规模数据的场景来说是一个难题。

ES（Elasticsearch）是一个分布式搜索和分析引擎，它提供了一个快速写入大JSON文件的解决方案。下面我们来看一下如何使用ES进行快速的大JSON文件写入。

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
const jsonFile = require('path/to/large.json');
async function writeToEs() {
try {
await client.indices.create({ index: 'largejson' });
await client.bulk(createBulkInsertQuery(jsonFile));
console.log('Data indexed successfully!');
} catch(error) {
console.error(`Indexing failed: ${error}`);
}
}
function createBulkInsertQuery(jsonFile) {
const body = jsonFile.flatMap(doc =>[
{ index: { _index: 'largejson' } },
doc
]);
return { body };
}
writeToEs();

上面的代码使用了ES的批量写入API bulk()，将JSON文件分块进行索引。可以看到，这种方式可以提高JSON文件的写入速度，即使在数据量较大的情况下，也可以快速地写入ES中。

总结来说，ES提供了一个非常出色的解决方案，可以方便快捷地写入大JSON文件，避免了数据的传输和处理时间，同时也保证了数据的准确性和完整性。