Python是一种兼具简洁与强大的编程语言，其高效易用的特性使其成为数据科学家、机器学习工程师甚至专业程序员们的首选。其中用于数据分析与绘图的Matplotlib库，在Python编程世界中也是尤为重要的一个组成部分。

下面将介绍如何使用Python中的Matplotlib库来绘制各种大小的点。点是在2D绘图中常被使用的基础形状，掌握如何控制点的大小是绘制美观图形必备技能之一。

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入matplotlib
# 定义绘图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [2, 5, 4, 7, 6]
# 绘制点图 - 默认点大小为20
plt.scatter(x, y, marker='o')
# 根据数据值设置点大小
sizes = [20, 50, 100, 200, 500]  # 设置点的大小范围
# 对每个数据点设置大小并绘制
for i in range(len(x)):
plt.scatter(x[i], y[i], s=sizes[i], color='r', marker='o')  # s参数控制点大小， color参数可以修改颜色
# 显示图形
plt.show()

以上就是利用Python的Matplotlib库绘制点图并控制点大小的代码示例。首先使用默认点大小绘制散点图，然后根据提前设定的点大小范围，针对每个数据点设定大小并进行绘制。大家可以根据自己的具体需要，修改代码中的数据大小范围和颜色等参数，来创建自己最需要的点图。