Python 是一种高级编程语言，它的强大之处在于可以轻松处理各种数据类型，例如矩阵。在数学中，矩阵是一个非常重要的概念。对于给定的矩阵，我们可能需要求解其行列式。在 Python 中，我们可以使用 numpy 库中的 det 函数来计算一个矩阵的行列式。

import numpy as np
# 定义一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算矩阵的行列式
det_val = np.linalg.det(matrix)
print("矩阵的行列式为: ", det_val)

在上面的代码中，我们首先导入了 numpy 库，并定义了一个 3x3 的矩阵。接着，我们使用 np.linalg.det 函数来计算这个矩阵的行列式。最后，我们使用 print 函数输出了计算结果。

需要注意的是，numpy 中的 det 函数可以对任意大小的矩阵计算行列式。对于非方阵的矩阵，行列式的计算结果为 0。

总之，Python 中的 numpy 库为我们提供了一种快捷、方便的计算行列式的方法。通过使用这个库，我们可以轻松地求解各种大小的矩阵的行列式。