MPI和Java并行计算是目前计算机领域中非常重要的两个概念，它们都可以用于提高计算效率，达到高性能计算的目的。

MPI（Message Passing Interface）是一种用于并行计算的通信标准，被认为是目前并行计算中最重要的一种通信接口。MPI使用消息传递的方式在不同的节点（计算机）间进行数据传输和通信，可以实现高效的分布式计算。

import mpi.MPI;
public class MPITest {
public static void main(String[] args) {
MPI.Init(args);
int rank = MPI.COMM_WORLD.Rank();
System.out.println("Hello from process " + rank);
MPI.Finalize();
}
}

Java并行计算则是利用Java语言的多线程特性，通过多线程协同工作，实现高效的并行计算。Java的多线程使用起来比较方便，可以使用线程池、Future等工具类来管理和协调线程运行，从而实现并行计算。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.Callable;
public class ParallelTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
Callable<String> task = new Callable<String>() {
public String call() {
return "Hello from thread " + Thread.currentThread().getId();
}
};
Future<String> future = executor.submit(task);
try {
String result = future.get();
System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
executor.shutdown();
}
}

综上所述，MPI和Java并行计算都是非常重要的并行计算技术，它们各自的特点和优势使得它们在不同的场景中都有着广泛的应用。