Python是一门高效的编程语言，拥有非常多的数据分析和可视化工具

本文将介绍如何使用Python中的matplotlib库画出空间散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
x = np.random.sample(50)
y = np.random.sample(50)
z = np.random.sample(50)
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

以上代码使用了matplotlib库和mpl_toolkits模块中的Axes3D类来创建3D空间坐标系。

我们使用numpy库中提供的random.sample()函数，生成50个随机的x、y、z坐标，在散点图中展示。

最后，使用plt.show()函数来显示散点图。

通过这篇文章的介绍，我们可以学会如何使用Python中的matplotlib库来生成3D空间散点图，这对于数据分析和可视化十分有用。