Oracle 分组再分组

在Oracle中，我们经常需要对数据进行分组计算。比如说，有一个存储销售记录的表，我们需要统计每个销售员不同类型商品的销售额。这时候，就可以使用分组函数group by来实现：

SELECT salesman, product, sum(sales) as total_sales
FROM sales_record
GROUP BY salesman, product;

这条语句会对sales_record表中每个销售员在每个商品种类上的销售额进行统计。但是，如果我们想要进一步对结果进行分组，就需要使用分组再分组的技巧。

举个例子，有一家电商网站，需要统计每个用户在不同时间段内的订单数量。假设我们有以下用户订单表：

CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER,
user_id NUMBER,
order_date DATE
);
INSERT INTO orders VALUES (1, 1, TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO orders VALUES (2, 1, TO_DATE('2022-01-03', 'YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO orders VALUES (3, 2, TO_DATE('2022-01-02', 'YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO orders VALUES (4, 2, TO_DATE('2022-01-03', 'YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO orders VALUES (5, 2, TO_DATE('2022-01-05', 'YYYY-MM-DD'));

我们可以使用下面的语句，先按照user_id和order_date分组计算出每个用户在每个时间段内的订单数量：

SELECT user_id, order_date, count(*) as order_num
FROM orders
GROUP BY user_id, order_date;

这条语句的结果是这样的：

USER_ID  ORDER_DATE      ORDER_NUM
-------  -------------  ---------
1        01-JAN-22               1
1        03-JAN-22               1
2        02-JAN-22               1
2        03-JAN-22               1
2        05-JAN-22               1

现在我们要进一步按照用户分组，统计每个用户在所有时间段内的订单数量。这时候，就需要使用分组再分组的技巧：

SELECT user_id, sum(order_num) as total_order_num
FROM (
SELECT user_id, order_date, count(*) as order_num
FROM orders
GROUP BY user_id, order_date
)
GROUP BY user_id;

这条语句首先用子查询对每个用户在每个时间段内的订单数量进行统计，然后对子查询的结果按照用户再次进行分组，并计算出每个用户在所有时间段内的订单数量。结果是这样的：

USER_ID  TOTAL_ORDER_NUM
-------  ---------------
1                     2
2                     3

分组再分组的技巧可以帮助我们更灵活地处理需要多次分组计算的情况。但是要注意，在使用分组再分组时，SQL语句的层级会变得更多，这可能会对性能产生不良影响。

结语

本文介绍了Oracle中的分组再分组技巧。通过多个实际例子的演示，我们可以看到，在处理需要多次分组计算的情况时，使用分组再分组可以让我们更灵活地操作数据。但是要注意，在使用分组再分组时要考虑SQL语句的层级和性能问题。