Python画离散图是数据可视化中十分常用的一种方法，可以用来展现大量数据的分布情况。下面我们将介绍使用Python画离散图的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个离散图
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [9, 3, 7, 6, 8, 4]
plt.scatter(x, y)
# 设置横坐标和纵坐标的名称
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 设置离散图的标题
plt.title('离散图')
# 显示离散图
plt.show()

上述代码中，我们使用了Python中的Matplotlib这个库来画离散图。首先，我们需要设置离散图的数据，这里我们分别创建了两个数组x和y，x表示横坐标的取值，y表示纵坐标的取值。随后，我们使用plt.scatter函数绘制出了离散图。在绘制好图之后，我们可以使用plt.xlabel和plt.ylabel函数来设置横坐标和纵坐标的名称，使用plt.title函数来设置离散图的标题。最后，我们调用plt.show函数将离散图展示出来。