Python中的掩膜索引通常是使用布尔值数组或布尔值序列来选择数组中元素的一种方法。掩膜索引通常用于筛选掉数组中不想要的元素，从而获取所需的元素。

Python中的numpy模块提供了一个方便的函数来创建掩膜索引，该函数称为np.where()。此函数允许您传递一个布尔值数组作为掩膜，并返回一个新的数组，其中只包含掩膜为True的元素。

import numpy as np
# Create an array of integers from 1 to 10
arr = np.arange(1, 11)
# Create a boolean mask for the values that are greater than 5
mask = arr >5
# Use np.where() to return the values that meet the condition
new_arr = np.where(mask, arr, 0)
# Print the new array
print(new_arr)

在上面的代码中，我们首先创建一个包含整数1到10的数组。接下来，我们创建一个布尔掩膜，其中True表示数组中的元素大于5。然后，我们使用np.where()函数向新的数组中添加仅包含掩膜为True的元素。在这种情况下，我们将掩膜为False的元素替换为0。

相信大家通过这篇文章的介绍，已经可以掌握python中掩膜索引的基础使用方法。掩膜索引能够帮助我们浅显易懂的实现数组元素的筛选，大大提高了我们的工作效率。