MySQL是一款颇有名气的关系型数据库，支持多种类型的数据存储与处理。在MySQL中，浮点数也是其中一种数据类型。然而，由于浮点数在计算机内部的存储和表示机制，可能会导致比较大小时出现精度错误的问题。那么，我们该如何正确地比较MySQL中的浮点数大小呢？

SELECT 0.1 + 0.2 = 0.3; -- 返回0，因为计算结果并不精确等于0.3

一个常见的解决方案是，我们可以使用一些技巧来规避浮点数比较大小时的精度问题。例如，我们可以通过算法将浮点数转换为整数，然后再进行比较。这是基于浮点数二进制表示的限制而采取的一种保护措施。

SELECT (CAST(DecimalNum * 1000 AS UNSIGNED)) FROM MyTable;

另一个解决方案是，我们可以使用MySQL提供的ROUND函数对浮点数进行舍入或四舍五入，从而避免精度损失。具体来说，我们将两个浮点数进行ROUND操作后再进行比较。

SELECT ROUND(Num1, 2) = ROUND(Num2, 2) FROM MyTable;

总的来说，我们在进行MySQL浮点数比较大小时，需要注意其内部存储和表示机制可能导致的精度问题。我们可以尝试使用一些技巧和函数来规避这些问题，从而保证数据处理的精度和可靠性。