Python中的矩阵排序函数可以帮助我们对二维数组进行排列。在Python中，我们通常使用numpy库来处理矩阵排序。numpy库可以非常方便地实现各种排序功能。

import numpy as np
#创建一个3行3列的二维数组
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
#对矩阵按行进行排序
arr_row_sorted = np.sort(arr, axis=1)
#对矩阵按列进行排序
arr_col_sorted = np.sort(arr, axis=0)
print("按行排序后的数组：")
print(arr_row_sorted)
print("按列排序后的数组：")
print(arr_col_sorted)

在上述代码中，我们首先使用numpy库创建了一个3行3列的二维数组，然后使用sort()函数分别对矩阵的行和列进行排序。sort()函数默认按行排序，如果想要按列排序，需要指定参数axis=0。

矩阵排序函数不仅可以对矩阵进行排序，还可以对矩阵中的元素进行筛选。比如，我们可以使用argsort()函数来对矩阵元素进行筛选，并且返回一个新的数组。

import numpy as np
#创建一个3行3列的二维数组
arr=np.array([[1, 5, 3], [6, 2, 7], [9, 4, 8]])
#对矩阵元素进行排序，并且返回从小到大的元素下标
sort_idx = np.argsort(arr, axis=None)
#将矩阵的元素按照sort_idx重组成一个1维数组
sort_arr = arr.flatten()[sort_idx]
print("按照元素大小排序后的数组：")
print(sort_arr)

在上述代码中，我们使用numpy库的argsort()函数对二维矩阵进行进行排序，并且将排序后的下标存放在sort_idx数组中，然后将原矩阵中的所有元素按照排序后的下标重新组成一个一维数组。这样得到的sort_arr就是按照元素大小重新排列后的矩阵。

总之，Python中的矩阵排序函数可以帮助我们快速地对二维矩阵进行排序和元素筛选，高效地实现数据分析和处理。