Python 是一种功能丰富的编程语言，可以用来完成各种任务。其中之一就是绘制三维图形。使用 Python 绘制三维图形的主要工具是 Matplotlib 库。

Matplotlib 是数据可视化库，可用于创建各种 2D 和 3D 图表。它的优点之一是它具有广泛的文档和许多示例，以及强大的图形用户界面。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建三维坐标轴对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [5, 6, 2, 3, 13, 4, 1, 2, 4, 8]
z = [2, 3, 3, 3, 5, 7, 9, 11, 1, 2]
# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图表
plt.show()

上面的代码演示了如何使用 Python 和 Matplotlib 库绘制三维散点图。首先，我们需要导入必要的库。然后创建一个三维坐标轴对象并生成数据。最后，我们用 scatter() 函数绘制三维散点图并设置坐标轴标签。

这只是绘制三维图形的其中一个例子，Matplotlib 提供了许多其他功能，可以根据需要绘制不同类型的图形和图表。