Python是一种非常流行的编程语言，可以用它进行各种数据处理和分析。其中，画数据散点图是一项非常有用的技能。在本文中，将介绍如何使用Python在Matplotlib库的帮助下绘制散点图。

# 导入所需库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据集
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, alpha=0.5)
# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
# 展示图形
plt.show()

首先，我们需要导入需要的库，包括matplotlib和numpy。然后，我们生成一个包含1000个元素的随机数数组作为x和y坐标。接着，调用scatter函数绘制散点图，并设置透明度为0.5，使散点的颜色不那么突兀。添加坐标轴标签以及图例等细节处理以得到更为美观的图形。最后，使用show函数展示图形。

以上就是使用Python绘制散点图的简单示例代码。对于更为复杂的图形，我们可以使用更多的参数来调整样式和布局，以满足不同的需求。