java是一门非常强大的编程语言，它不仅可以实现各种算法和数据结构，还可以方便的创建矩阵和向量，并实现它们之间的各种运算。

矩阵和向量相乘是很常见的操作，java中可以使用二维数组表示矩阵，使用一维数组表示向量，通过循环实现它们之间的乘法。

/**
 * 矩阵和向量相乘
 * @param matrix 矩阵数组
 * @param vector 向量数组
 * @return 结果向量数组
 */
public static double[] matrixVectorMultiply(double[][] matrix, double[] vector) {
double[] result = new double[matrix.length];
for (int i = 0; i< matrix.length; i++) {
double sum = 0;
for (int j = 0; j< matrix[0].length; j++) {
sum += matrix[i][j] * vector[j];
}
result[i] = sum;
}
return result;
}

上述代码实现了矩阵和向量相乘，并返回结果向量数组。具体的实现步骤是对矩阵的每一行进行循环，对向量中的每一个值进行乘法运算并累加求和，得到相应的结果。

在使用时，需要先创建相应的矩阵和向量数组，并进行赋值操作，然后调用上述函数即可实现矩阵和向量相乘。

总之，在java中实现矩阵和向量相乘非常容易，并且可以方便地应用到各种算法和数据科学中。