Python 是一种高级编程语言，它具有方便易用的特点。在 Python 中进行跨进程调用时，我们可以使用多种方法。

首先，我们可以使用 Python 内置的 Multiprocessing 模块来实现进程间通讯。Multiprocessing 模块提供了 Queue、Pipe 等类，用于实现进程间通信和数据交换。我们可以使用这些类创建一个进程队列，将待传输的对象放入队列，然后启动多个进程来处理这些对象。具体代码如下：

import multiprocessing
def worker(queue):
while True:
obj = queue.get()
if obj is None:
break
# 处理 obj 对象
queue.close()
if __name__ == '__main__':
q = multiprocessing.Queue()
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,))
p.start()
# 向 queue 中加入待传输的对象
q.put(obj1)
q.put(obj2)
q.put(obj3)
# 发送一个 None 作为结束标志
q.put(None)
# 等待进程结束
p.join()

除 Multiprocessing 模块外，我们还可以使用 Pyro4 这个第三方包来进行进程间通信。Pyro4 支持远程方法调用和对象代理。通过 Pyro4，我们可以将两个进程之间的 Python 对象直接导出到另一个进程中。具体代码如下：

import Pyro4
class Divide(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
def divide(self, other):
return self.num / other
if __name__ == '__main__':
daemon = Pyro4.Daemon()
uri = daemon.register(Divide(10))
print('URI:', uri)
daemon.requestLoop()

在另一个进程中，我们可以使用下面的代码来实现对 Divide 类的远程方法调用：

import Pyro4
uri = input('URI: ').strip()
proxy = Pyro4.Proxy(uri)
print(proxy.divide(2))

总结而言，Python 支持多种进程间通讯方式。我们可以根据具体情况使用 Multiprocessing 或 Pyro4 等工具来实现进程间调用。