Python是一种流行的编程语言，它具有强大的数据分析和可视化功能。本文介绍如何使用Python中的matplotlib库来绘制散点图类型的图表。

# 导入matplotlib库和numpy库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据集
x = np.random.normal(0, 1, 200)
y = np.random.normal(0, 1, 200)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, alpha=0.5)
# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库。numpy库用于生成随机数据集。

接着，我们使用numpy.random.normal()函数生成两个相互独立的数据集。该函数生成一个正态分布随机变量，其中loc参数表示均值，scale参数表示标准差，size参数表示生成的数据集的大小。在本例中，我们分别生成了两个200个数据点的数据集。

然后，我们使用matplotlib.pyplot.scatter()函数来绘制散点图。该函数接受x和y坐标值作为参数，它们分别表示数据点在x轴和y轴上的位置。alpha参数指定图表中数据点的透明度，值范围为0到1之间。

最后，我们使用matplotlib.pyplot.title()、matplotlib.pyplot.xlabel()和matplotlib.pyplot.ylabel()函数添加标题和标签。其中title()函数接受一个字符串作为标题，xlabel()和ylabel()函数分别接受表示x轴和y轴标签的字符串。

运行以上代码后，我们可以看到一个随机生成的散点图。