如何计算？

odels库来计算自相关阶数。

一、什么是自相关？

自相关是指一个时间序列与自身在不同时间点之间的相关性。当时间序列中的值在不同的时间点上呈现出相似的变化趋势时，我们就可以说这个时间序列是自相关的。

二、如何计算自相关阶数？

odels库来计算自相关阶数。具体步骤如下

1. 导入相关库和数据

odels库和一个示例数据集。

portodelsportdas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算自相关函数

odels库中的acf函数来计算自相关函数。

.tsa.stattools.acf(data)

3. 计算自相关阶数

odels库中的acf函数来计算自相关阶数。

lags=1, fft=False)

odels库来计算自相关阶数，具体步骤包括导入相关库和数据、计算自相关函数和计算自相关阶数。