< p >作为数据库管理系统（DBMS）的重要组成部分，索引一直是大家NOSQL DBMS中热门话题之五花八门的，尤其是在本地的全文搜索引擎中，索引的作用越来越受到关注。同样的，在Oracle中索引也是必不可少的元素。那么，什么是索引？为什么加索引如此得有影响呢？今天让我们探究一下关于oracle加索引的相关知识。< p >一般而言，索引（index）是指在数据库表中，为了提高数据检索效率而创建的一种数据结构。 索引通常是通过使用某些特定方法（例如二叉树、哈希表或位图）来组织某个列中的值的，以便查询时可以更高效。举个例子，假设我们有一个非常大的表包含了几百万个记录，每个记录都包含一个唯一的ID。如果我们需要从其中检索某个ID，那么每次查询时都需要遍历表，查找这个ID对应的行。这种查询需要花费很长时间，尤其是在大型表中。 而如果在ID列上创建了一个索引，那么系统会在查询这个ID时使用这个索引，而不是整个表进行查询，因此查询速度会大大提高。< p >在 Oracle 中，索引分为两种：B-Tree 索引和位图索引。大多数情况下，我们使用 B-Tree 索引，尤其是在大型表中。B-Tree 索引使用基于 B-Tree 数据结构的算法来组织数据。B-Tree 索引的特点是，每个节点都包含了若干行数据的索引值，以及子节点的指针，这样可以让我们快速查找到期望的数据行。此外，Oracle 还支持使用位图索引。位图索引使用一种叫做“位图”的数据结构来存放索引值，其中每个位代表一个数据值是否存在。在位图索引中，某一数据值在索引中的出现会将相应的位设为 1，而否则该位会被设为 0。在执行数据查询时，Oracle 会通过 OR 和 AND 逻辑运算来处理位图索引，从而得到符合查询条件的结果。< p >但是，想要查询速度提高并不意味着你应该在每个列上都创建索引。在确定是否应该在某个列上创建索引时，需要考虑该列中数据的“唯一性”和“查询频率”两个因素。唯一性是指该列中的值是否唯一，如果该列中有许多重复的数据，那么为该列创建索引的效果将不明显。查询频率是指使用该列进行查询的频率，如果该列很少被用于查询，那么为该列创建索引的效果也不会很明显。因此，我们需要选择那些经常被查询的列进行索引的加速，而不是对所有列都进行索引。< pre >< code >CREATE INDEXON(); pre >以上是oracle中加索引的语法，其中< index_name >表示索引名称，而< table_name >是指要在哪个表上创建索引。最后，< column_list >是包含需要进行索引的列名的列表。注意，当创建一个 B-Tree 索引时，您可以将多个列组成索引的某一部分。此类索引也被称为“复合索引”。当您使用复合索引创建查询时，Oracle 会依次对复合索引中的每个列进行搜索，以找到符合查询条件的记录。因此，复合索引可以大大减少数据检索时的时间。< p >总而言之，在Oracle中加索引可以让您的查询更快，但是应该谨慎使用，过多的索引可能会增加维护的复杂性和存储成本。正确地选择适当的列进行索引，将有助于提高系统的性能。