Python 是一种高级编程语言，它能够进行 较为复杂的算法运算 和 图像处理。其中一项重要的图像处理技术是等比例放大。等比例放大是指在不改变图像的长宽比的情况下将图像的大小增加。Python 中可以使用 PIL（Python Imaging Library）来进行等比例放大。

# 导入 PIL 库
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")
# 获取图片的尺寸
width, height = img.size
# 设置等比例缩放后的尺寸
scale = 2
new_width = int(width * scale)
new_height = int(height * scale)
# 进行等比例缩放
img_scaled = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
# 保存缩放后的图片
img_scaled.save("example_scaled.jpg")

上述代码中，首先导入了 PIL 库，然后使用 Image.open() 方法打开需要缩放的图像。接着获取该图像的尺寸，然后使用缩放比例来计算等比例缩放后的尺寸。最后使用 Image.resize() 方法进行缩放并保存缩放后的图像。其中，Image.ANTIALIAS 参数告诉 PIL 库进行抗锯齿处理，使得缩放后的图像更加平滑。

通过使用 Python 中的 PIL 库，我们可以轻松地实现等比例缩放的功能，这使得我们的图像处理工作变得更加方便和高效。