Python是一种高级编程语言，在数据分析中十分常用。其中一项十分有用的技术是计算节点或网络的中心度。以下将介绍如何使用Python计算中心度。

# 导入需要的库
import networkx as nx
# 创建图
G = nx.Graph()
# 添加节点和边
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,3)
# 计算中心度
degree_centrality = nx.degree_centrality(G)
closeness_centrality = nx.closeness_centrality(G)
betweenness_centrality = nx.betweenness_centrality(G)
# 输出结果
print("度中心度：", degree_centrality)
print("接近中心度：", closeness_centrality)
print("介数中心度：", betweenness_centrality)

以上代码中，使用networkx库创建了一个简单的图（包括三个节点和两条边）。接着，使用三个函数计算节点的三种中心度（即度中心度、接近中心度和介数中心度），并打印结果。

因此，使用Python计算中心度是可行、方便的。此技术可广泛用于社交网络分析、网络拓扑结构分析等领域。