Python是一种流行的编程语言，可以用于许多不同的领域。其中一个非常有用的应用程序是它可以用来画出波动率图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#设置一些参数
S0 = 100
r = 0.05
sigma = 0.2
T = 1
N = 100
#创建一个数组来存储我们的时间
t = np.linspace(0, T, N)
#计算波动率
volatility = sigma * np.sqrt(t)
#根据随机漫步公式计算股票价格
W = np.random.standard_normal(size = N)
W = np.cumsum(W)*np.sqrt(1./N)
S = S0*np.exp((r-0.5*sigma**2)*t+sigma*W)
#画出波动率图和股票价格图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, S)
ax.plot(t, volatility)
#添加标题和标签
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Price/Volatility')
ax.set_title('Volatility Plot')
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了NumPy和Matplotlib库来生成一个随机漫步路径并计算波动率。然后我们使用Matplotlib来画出波动率图和股票价格图。

在画波动率图的过程中，我们可以看到随着时间的推移，波动率是如何变化的。这可以帮助投资者更好地了解价格变化的大致范围。因此，Python程序设计在金融投资领域中具有非常宝贵的应用。