众所周知，斐波那契数列是一组非常经典的数列。JavaScript是一门非常优秀的编程语言，在实现斐波那契数列这个经典的算法上，也有许多的方法。

一般来说，我们最简单的斐波那契数列的实现方式是通过递归的方式来解决。比如下面这个代码：

function fibonacii(n) {
if (n<= 2) {
return 1;
} else {
return fibonacii(n - 1) + fibonacii(n - 2);
}
}

该函数通过传入的一个数字，可以返回斐波那契数列中第n项的值。我们可以通过以下代码来测试函数的效果：

console.log(fibonacii(10)); //55

然而，如果我们试着使用递归的方式来计算斐波那契数列中更大的值，会发现递归会不断地调用自己，导致程序崩溃。因此为了解决这个问题，我们需要另寻他路。

在实现斐波那契数列中更高效的算法方面，有一个非常优秀的方法，那就是使用动态规划方法。比如以下代码：

function fibonacii(n) {
let arr = [1, 1];
for (let i = 2; i< n; i++) {
arr[i] = arr[i - 1] + arr[i - 2];
}
return arr[n - 1];
}

通过动态规划的方式，我们可以在时间复杂度上获得很大的提升。同时，我们还可以使用闭包的方式来缓存之前求出的结果，使得我们可以更加高效地计算斐波那契数列中的值。

在处理斐波那契序列的过程中，我们还可以避免使用额外的内存空间。比如以下的函数：

function fibonacii(n) {
let a = 0, b = 1;
for (let i = 2; i<= n; i++) {
let temp = b;
b = a + b;
a = temp;
}
return b;
}

在上面的函数中，我们使用了变量a和b来存放斐波那契数列的两个前项。通过循环遍历，并且通过不断地更新a和b的值，我们可以计算出斐波那契数列的第n项。

总的来说，在JavaScript中处理斐波那契数列是非常简单的。我们可以使用递归、动态规划、闭包、以及避免使用额外的内存空间来实现斐波那契数列。因此，拓展和熟悉不同的实现方式，可以使我们在开发中更加得心应手。