Python是一种功能强大、易于学习、开放源代码的编程语言，被广泛应用于各个领域。其中，Python对于数据库的处理也非常方便，尤其是当需要对数据库进行画图展示时，Python更是表现出了它的优势。

Python对于数据库的连接，可以使用sqlite3库进行连接和操作。使用sqlite3库连接数据库后，我们可以使用Python画图库来对获取到的数据进行可视化展示。下面是一段使用Python连接并从数据库中查询数据，然后使用matplotlib库进行画图的代码：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# 查询数据
data = c.execute('SELECT * FROM BOOK')
# 取出数据并画图
x = []
y = []
for row in data:
x.append(row[0])
y.append(row[1])
plt.plot(x, y)
plt.title('Book Price')
plt.xlabel('Book ID')
plt.ylabel('Price')
plt.show()
# 关闭数据库
conn.close()

在上面的代码中，我们连接了一个名为example.db的数据库，并使用cursor()方法创建了游标。进而对该数据库表中的数据进行查询，并通过append()方法取出每行数据中的第一个和第二个字段，即x轴和y轴的数据。最后，我们使用matplotlib库中的plot()方法和title()、xlabel()、ylabel()方法来画出具有标题和x、y轴标签的图形。执行最后的show()方法，就可以将图像展示出来了。

在数据可视化方面，Python可以与多种画图库相结合，让用户能够灵活且高效地利用数据展现信息。除了matplotlib库，其他如Seaborn、Pygal、Bokeh等，都是比较适合Python数据库画图的库。