Python作为一种高效、易学、面向对象的编程语言，被越来越多的人所喜欢和广泛应用。在数据可视化方面，Python也非常强大，可以绘制各种类型的图表，包括散点图。

散点图是一种展示数据集中离散数据点的图表，通常用于显示两个变量之间的关系。在Python中，绘制散点图非常简单，只需使用Matplotlib中的scatter函数即可。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 1, 6, 9, 7, 8, 3, 5, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个简单的散点图。

然而，在某些情况下，我们希望在散点图中添加一条线，以更清晰地显示数据点的趋势。这就需要使用Matplotlib中的plot函数来绘制线。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 1, 6, 9, 7, 8, 3, 5, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y, color='r')
plt.show()

在plot函数中，我们设置了线的颜色为红色。运行代码，我们就可以得到带有线的散点图。

绘制散点图带线，可以更直观地表现数据点的趋势，更便于数据分析和决策。Python的强大功能，使得绘制散点图变得非常简单。