Python是一种功能强大的编程语言，在算法方面也有很多实用的库和方法，下面就来介绍一下Python中常用算法的描述。

1. 排序算法
排序算法是计算机科学中的基本问题之一，通常用来按某种特定顺序重新排列数据。Python中有多种排序算法，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。下面是一个快速排序算法的示例代码：

def quick_sort(arr):
if len(arr)<= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x< pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

2. 哈希表算法
哈希表是一种常见的数据结构，用于实现大量的键值对存储操作。Python中有一个内置的哈希表类型dict，可以方便地进行各种操作。下面是一个使用哈希表实现查找重复元素的代码：

def find_duplicates(arr):
d = {}
for item in arr:
if item in d:
return True
else:
d[item] = True
return False

3. 动态规划算法
动态规划是一种算法思想，可以用来解决一些复杂的优化问题。Python中有多种可以使用动态规划思想解决的问题，比如最长上升子序列、背包问题等。下面是一个使用动态规划求解最长公共子序列的代码：

def longest_common_subsequence(str1, str2):
m = len(str1)
n = len(str2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]

以上就是Python中常见算法的描述及示例代码，希望能对大家学习算法有所帮助。